突击式：国产GDP独角兽欠薪式裁员与英伟达员工没时间花钱
Author：zhoulujun Date：
造芯潮
2013年12月北京宣布成立总规模300亿元的股权投资基金打造半导体产业。之后武汉、上海、深圳等地也正在制定自己的扶持政策。此外，包括合肥、天津、沈阳等地区也在筹集促进芯片国产化产业扶持的基金。
2014年9月，我国首个国家集成电路产业投资基金成立，注册资本987.2亿元，最终募集资金总额为1387亿元；
2019年10月，国家集成电路产业投资基金二期股份有限公司（国家大基金二期）成立于注册资本2041.5亿元。
半导体投资迎高潮
2020年，江苏、四川、湖北、贵州及陕西各有6个人民币百亿级别的半导体计划
https://m.yicai.com/news/100916849.html
2020年是中国半导体一级市场有史以来投资额最多的一年。
2020年半导体行业股权投资案例达413起，投资金额超过1400亿元人民币，与2019年约300亿的投资额相比，增长近4倍。
2020半导体投资额增长近4倍，32家企业上市……
随后，资本界可以说是疯了！
2021年，一波又一波的资本疯狂砸向了半导体产业。
2021年我国宣布新增28个晶圆厂建设计划，投资金额达约1500亿元，其中有7座12英寸晶圆厂。
芯片跑路潮
2023年高达上万家芯片公司关门大吉，平均每天倒31家。
2024年依旧惨不忍睹
中国IP设计新星华夏芯破产清算
2024年5月，砺算科技也因烧光3亿人民币，在流片前夕破产。
砺算科技的产品G100高性能GPU，搭载了多达16384个计算核心，性能与英伟达高端显卡相仿。而且，砺算科技很有雄心壮志，“要将国内第一颗6nm GPU推向市场”。结果未流片就倒闭了！
砺算科技每月的薪资均出现不同程度的欠发，今年前4个月中，仅在3月1日发放0.8个月的薪水。
2024年8月30日，国产GPU厂商象帝先计算技术（重庆）有限公司召开全员会议，宣布公司正式解散，所有400多位员工全部终止合同。
欠薪记在账上（据说至少欠薪2个月），但具体执行方案什么都没有说。
象帝先选择的是基于知名的GPU IP设计厂商Imagination Technologies的IP授权来做GPU，据说是拿的IMG B系列和C系列的永久架构授权。
虽然Imagination目前仍是中资控股，但毕竟是一家总部和研发都集中在英国的公司，仍受到很多不可控因素的影响。Imagination 首席执行官 Simon Beresford-Wylie 在接受 EE Times 采访时就曾表示：“中国市场比我们想象的更具挑战性，因为英国的出口管制制度以及中国的实体清单对我们和我们的收入产生了影响。”
尽管象帝先推出了“天钧一号”、“天钧二号”两款GPU芯片，并声称其性能达到了英伟达GTX1660水平，但这些产品始终未能实现大规模量产和商业化。
暴利英伟达
2024年5月22日，英伟达2025财年Q1业绩摘要如下：
营收同比增长262%至260亿美元，远超市场普遍预期的245亿美元，创历史新高。
净利润同比增长620%至148.8亿美元，调整后每股收益为6.12美元，环比增长19%、同比增长461%，市场预期为5.59美元。
数据中心营收同比增长427%至226亿美元，市场预期为221亿美元，创历史新高。
预计Q2营收增至280亿美元，市场预期为268亿美元。
最让人眼红的是：
所以因为的员工
事实上在NVIDIA接近30年的发展历程中，曾经历的三次破产危机
台大毕业典礼演讲，黄仁勋在演说中分享 3 个 Nvidia 曾经差点失败的故事，期勉台大毕业生们 学习面对错误、寻求帮助，为追求愿景而坚持、磨练品格，以及学会放弃。
在2006年AMD以54亿美元收购ATI之前，英伟达随时在被暴击的状态（2004年在独立显卡市场中，ATI的市场占有率在59%，英伟达只有37%）
封神的CUDA
2007年，英伟达举办了第一届CUDA技术大会，全称是Compute Unified Device Architecture，一种并行计算平台和编程模型，能够让开发人员使用C语言、C++、Fortran等编程语言来编写GPU加速的应用程序。
没有CUDA，GPU只是一个负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”；有了CUDA，GPU拥有了解决复杂计算问题的能力，可以帮助客户为不同的任务对处理器进行编程。
英伟达为CUDA生态的构建投入了巨额资金，据报道超过100亿美元。这些投资在初期并未立即带来显著的财务回报，在2008年金融危机，CUDA给老黄带来非常大的压力。
CUDA差点送走英伟达
在2008年的语境里，英伟达每年砸到CUDA上的研发成本约5亿美元，占到了整体营收的六分之一，却几乎看不到商业价值。
折射到财报上，英伟达在2008年以后的净利和毛利大幅走低，一度出现亏损的局面。
由于巨大的研发投入以及不确定的市场前景，英伟达内部也有反对的声音。一些股东认为公司应该专注于提升盈利能力，而不是投入大量资源到一个未验证的技术上。
这期间，黄仁勋多次苦口婆心地阐述CUDA的价值，但华尔街的分析师们并不买账，英伟达的股票曾几度大跌，每股价格甚至跌破1美元。市值长期在100亿美元上下徘徊。
但是CUDA的成功，使得GPU的主要使用场景，不再局限于游戏。
后面的故事，不少人都很熟悉。2012年开始走红的深度学习，以及2022年爆火的ChatGPT，最终让CUDA封神。GPU被广泛应用于图像识别、脸部识别、语音识别等场景中，价值甚至超过了CPU。
为什么跑不出“英伟达”？
不少GPU公司虽然喊着要对标英伟达，但无论从技术创新能力、战略、还是研发投入等很难相提并论。
想着上市圈钱，闷头实干的少。不是说追求上市不好，上市是一个自然而然的过程，而我们似乎急于追求上市圈钱，很少有GPU企业认真搞产品、研究技术。
缺少技术创新能力。高性能的GPU涉及复杂的架构设计、精细的制造工艺以及高度优化的软件支持。但真正潜心来搞的企业非常少！
缺少生态。生态系统包括驱动程序、开发工具和应用支持。而国产GPU在这一方面还处于起步阶段，生态系统的薄弱导致用户和开发者的接受度较低，进一步制约了市场份额的扩大。
研发投入不足。从芯片设计、验证到流片，再到驱动和应用软件的开发，每一个环节都需要大量的投入。英伟达他们每年的研发投入动辄数十亿美元，而国产厂商在资金和人才储备上投入都不足。同时，国内GPU企业在研发过程中高度依赖国外IP授权，如芯动科技的“风华1号”GPU使用了Imagination的IP，这限制了国内企业在核心电路专利方面的自主控制和迭代能力。
单靠信创是很难比肩国际大厂的。当前的GPU市场主要集中在AI加速、游戏显卡和信创三大领域，前两者的技术瓶颈和市场门槛都要高得多，需要长期的技术积累和市场开拓。国产GPU大都主打信创，竞争激烈，市场也不大。
其实吧，原因太多太多…………
谷歌创始人拉里·佩奇与谢尔盖·布林想卖出谷歌，AltaVista、Excite等等所有知名的公司均反应冷漠，那些高管认为这种“高级搜索”不会有太大商业价值。创始团队觉得他们出的价钱太低，不值得卖出谷歌。于是他们只好对自己说：“那好吧，我们找不到那种人，那就自己来吧。”
互联网搜索引擎（如Google），在互联网的早期，搜索引擎并不是一个明显的商业机会。1998年到2004年的六年时间里，烧钱无数
亚马逊的云计算服务 AWS，最初的几年里并没有明确的商业模式
特斯拉电动汽车，成立初期面临着巨大的质疑，电动汽车被认为无法与传统燃油车竞争。
现在很多人骂腾讯钱都外资股东赚走了！但是TMD的腾旭需要投资的时候的，哪些人在哪里？
从老板和员工的视觉，2张图片足以说明
从老板的角度来看
从员工
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