诺贝尔要抢图灵饭碗？AI诺奖梅开二度，买芯片与电力股么？

2024年10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。

美国科学家David Baker（戴维·贝克）以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，英国科学家Demis Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）和John M. Jumper（约翰·乔普）以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献，共享这一奖项（美英对半分）。

戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。

这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。

蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。

早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白质结构，但是实验解析的蛋白质结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。

后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具AlphaFold以及后续版本，实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望对药物研发等带来重要变革，是人工智能应用于生命健康研究领域的极具代表性的重要成果。

David Baker成功地完成了一项几乎不可能完成的壮举——制造出了全新种类的蛋白质。

Demis Hassabis和John Jumper则开发了一个人工智能模型来解决一个50年的难题——预测蛋白质的复杂结构。这些发现蕴藏着巨大的潜力。

这项技术更重要的是定义了一个理论上可以解决所有科学问题的范式，即从实际问题出发，将其转变为AI可以处理的输入数据，再经过深度学习网络，最终输出结果。

生命科学中的化学奖

“生命科学的每一点进展，都会给人类治愈疾病带来更多希望。”2001年与2022年两度获得诺贝尔化学奖的卡尔·巴里·沙普利斯曾这样说道。

基于夏普莱斯在“手性催化氧化反应”方面的研究，近年来，药物学家成功合成了几十种关键性的创新药物，包括一系列治疗心脏病、癫痫等疾病的药物，直到现在仍在挽救许多人的生命。

纵览历年获奖的成就，在化学园地不断耕耘的诺奖得主，既是化学领域的奇迹创造者，更是突破时代发展的引领者。而这样的突破，每年都在发生，消除疾病、拯救生命、改善环境……他们的研究，为人类社会带来了巨大福祉。

这些年，我们的药物研发方面，费用

因为，我们更多的是

因为，中成药，这是叫好又叫座的行当

只是我觉得，在世界范围来讲，化学、物理、生物，随着AI时代的到来，将会爆发……

AI在生物、化学、医药健康等领域的潜力才刚刚崭露一角，未来还大有发展空间。

东西方的AI

2019年，世界人工智能大会，马云与马斯克史诗级尬聊也算出圈！

所以，自然而然，产品层面就是…………

所以，套用网络段子

不管怎么样，我相信AI会在神州大地茁壮成长

从世界范围来讲，我看好人工智能，就目前的来看，我看好半导体与电力板块…………

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