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    理科教主来工科镇场了:诺贝尔物理学奖颁给了两位AI教父

    Author:zhoulujun Date:

    今天大家都在热议诺贝尔奖变身图灵奖(中国科技指数奔头不再吧),我也顺势蹭一波流量。作为屌丝,实在搞不懂这些高大上的东西,但是看到64岁实习生的资料,我这个油腻大叔忍不住泪崩

    瑞典皇家科学院10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予两位人工智能先驱——美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明

    这个不是IT界火出圈的AI吗

    诺贝尔奖变身图灵奖了?

    诺贝尔物理学奖怎么颁给了人工智能专家?

    此次瑞典皇家科学院为何“相中”人工智能?霍普菲尔德和辛顿的成果与物理学有何关联?

    将物理学与其他多个学科交叉

    “霍普菲尔德和辛顿的研究领域是统计物理、数学物理、非线性物理,所以属于物理学领域。”

    霍普菲尔德神经网络

    霍普菲尔德上世纪80年代发明的霍普菲尔德神经网络,是用来描述和模拟人脑联想记忆的。

    霍普菲尔德神经网络还可以解决“旅行商问题”。对于给定的一系列城市和每对城市之间的距离,它能找到访问每座城市仅一次并回到起始城市的最短回路。

    它是一种结合存储系统和二元系统的神经网络,提供了模拟人类记忆的模型。

    霍普菲尔德网络牵强物理

    “霍普菲尔德网络”利用了物理学中描述物质特性的原理。该原理表明,材料因原子自旋而具有独特性,这种特性使每个原子成为一个小型磁铁。整个网络的描述方式相当于物理学中自旋系统的能量,它通过寻找节点之间连接的值来进行训练,从而使得保存的图像具有较低的能量。


    玻尔兹曼机

    辛顿发明了一种可以自动发现数据特征的方法,从而执行“识别图片中特定元素”等任务。他以霍普菲尔德神经网络为基础,创建了一个使用不同方法的新网络——玻尔兹曼机,这种网络可以学习识别给定类型数据中的特征元素。

    玻尔兹曼机附会物理

    辛顿运用统计物理学原理,通过输入机器运行时可能出现的示例对其进行训练。


    这些其实我都不懂——手动狗头!

    64岁成为谷歌实习生

    2012年,当时已经非常有名的64岁老辛顿接到了谷歌公司的电话。邀请他加入了由20岁出头的年轻人组成的实习生组。他甚至还戴上了新实习生们专用的上面带有螺旋桨图案的帽子,被称作“新谷歌人”。辛顿说:“我一定是史上最老的实习生。”当时,他开玩笑似的表示,那些并不知道他是谁的年轻同事肯定是把他当作“老笨蛋”了。

    辛顿在谷歌的工作涉及为其他潜在的应用提出有关深度学习的建议。那年夏天的工作进展得十分顺利,第二年,谷歌正式聘用了辛顿。


    看到这里,我泪崩了!

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    或许,他们是大佬,可以所中国这样的巨佬也照样的能找到工作!

    但是,丑国方面,《就业年龄歧视法(ADEA)》禁止对40岁或以上的人进行年龄歧视。

    https://www.eeoc.gov/zh-hans/nianlingqishi

    所以,哪里都有35岁危机

    至于其他的,比如 https://www.ohrc.on.ca/zh-hans/年龄歧视


    还是因为我水平不够吧!




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