灰度发布方案(1)：灰度/AB测试/负载均衡/分流概述

灰度发布也叫 A/B 测试，原理是一套系统在实现了负载均衡，全国节点都部署了系统之后，可以在新功能上线后，让一小部分用户先使用，从中收集使用信息来做对比和发现bug，及时调整，最终分发到全国的节点。

灰度发布概述

灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing。

灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。

实现思路方向

以nginx为例的分流，IP是最终的关键，从而以IP围绕中心，可以衍生出很多定义，比如用户标识、用户分组、设备ID及分组等，但是最终还是离不开IP去分流。更进一步，可以通过热重启重新加载lua脚本配置。

当然，这只是最常见的思考。采用分层的思想。灰度发布，也可以分为：

在客户端中做

在客户端中实现逻辑

在接入层做

多套(隔离的)线上环境，接入层针对不同用户转发到不同的环境中

介绍在接入层使用的方式

1. 在nginx层实现（使用ngx+lua）

2. 在网关层实现（（OpenResty/Kong/Zuul2/SpringCloudGateway 等））。

3. dubbo的灰度，项目中如果使用dubbo，有可能会需要dubbo服务的灰度实现。
   

   
   

在后台做

比如spring cloud 做分层

在虚拟层做

待续

负载均衡

负载均衡又可分为服务端负载均衡和客户端负载均衡

• 服务器端负载均衡：例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。

• 客户端负载均衡：例如ribbon或者dubbo，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。

参考内容：

Mac下使用ABTestingGateway快速搭建灰度网关 https://segmentfault.com/a/1190000015637357

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